L'Intelligence Artificielle

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On a encore accès à l'ancien modèle, c est le jour et la nuit , pas la même réponse du tout.

Par contre je viens de regarder , sur le papier (benchmark) il explose gémini 3

C'est n'importe quoi, tous les mois j'ai l'impression qu'il y a dinguerie sur dinguerie. Faut que ça continue !
 
Bien évidemment le benchmark le plus important reste AR-AGI 2
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Principales actualités IA — Décembre 2025​

1. Méga-acquisitions et expansions majeures


Meta achète l’IA agent autonome Manus (~2 milliards $)


Meta a acquis la startup Manus — spécialisée dans les agents IA autonomes capables d’exécuter des tâches complexes sans supervision humaine — pour intégrer cette technologie à ses produits (ex. Facebook, Instagram, WhatsApp) et renforcer sa position dans la course à l’IA.


Impact : renforcement stratégique de Meta en IA générationnelle autonome et agents IA — une tendance forte pour 2026.


xAI (Elon Musk) booste sa puissance de calcul IA


La société xAI dirigée par Elon Musk a acheté son troisième bâtiment pour étendre massivement sa capacité de calcul, en visant près de 2 GW de puissance de formation IA, afin de rivaliser avec OpenAI et Anthropic.


Impact : énorme accroissement de capacité permettant d’entraîner des modèles plus grands et plus sophistiqués.

Nvidia négocie l’achat de l’israélien AI21 Labs (≈2–3 milliards $)


Nvidia serait en discussions pour acquérir AI21 Labs, une startup spécialisée dans les modèles de traitement du langage naturel.


Impact : consolidation autour des technologies de langage et renforcement du leadership de Nvidia dans l’écosystème IA.




2. Évolutions techniques & produits IA


OpenAI publie ChatGPT-5.2 (et GPT-5.2-Codex)


OpenAI a sorti une mise à jour incrémentale de GPT (5.2), et une version spécialisée pour le code (GPT-5.2-Codex), avec des améliorations notables dans la compétence de programmation et les contextes longs de travail.


Impact : poussée pour rester compétitif face à Gemini de Google et revigorer l’écosystème ChatGPT.


Toutefois, dans certains classements de performance IA de décembre, GPT-5.2 n’apparaît même pas dans le top 10, avec Gemini 3 Pro dominant largement les benchmarks.




3. Applications IA multipliées dans des secteurs concrets


IA dans la santé et diagnostics avancés


Des outils d’IA génèrent des diagnostics plus précis à partir d’images médicales et proposent des plans de soins personnalisés — une évolution qui pourrait réduire les coûts et accélérer les soins.




4. Adoption, gouvernance & enjeux sociaux


Transformation agentique accélérée


L’IA « agentique » — c’est-à-dire qui va au-delà du simple chatbot pour exécuter des tâches de manière autonome — continue de progresser dans les entreprises et les workflows métier.


Débats autour de l’impact environnemental et social


Des missions et rapports (ex. du Sénat français) ont été lancés pour évaluer l’empreinte énergétique et les impacts sociétaux de l’IA alors que les investissements dans les datacenters atteignent des niveaux records.




5. Autres tendances & perspectives


Démocratisation de l’IA explicable : de nouvelles plateformes émergent pour rendre l’IA plus transparente et compréhensible dans des domaines complexes, comme la recherche médicale.


IA et gestion de crises / données d’urgence : des projets explorent l’usage de l’IA pour améliorer la gestion des catastrophes naturelles et crises humanitaires.
 
Au passage bonne année et bonne santé à tous !!

Si vous avez du temps pour regarder cette vidéo sur l'IA , regardez là :



1h de vidéo mais elle en vaut le coup ! Je trouve que c'est la meilleure vidéo sur le sujet de l'IA, elle fait réfléchir jusqu'aux dernières secondes de la vidéo.

https://ai-2027.com/

Au passage, je vous remet le lien de l'article "choc" sur les prédictions de l'IA (article qui était de base très optimiste concernant la vitesse des progrès de l'IA) Finalement pas si optimiste que ça en sachant que nous sommes déjà en avance par rapport au planning annoncé.

Moi les gars, je reste neutre par rapport à tout ça (du moins j'essaye) , forcément sur le papier l'IA fait rêver, mais quand on creuse un peu plus le sujet, y a pas mal de choses qui font peur et aussi pas mal de choses qui laissent penser que ça ne pourrait que mal finir
 
@Silver11 Merci pour ton partage.
Je vais regarder cette vidéo.

C'est comme pour tout, tout dépend l'usage que nous faisons des outils que ce soit un marteau ou une IA lol.
 
@Silver11 Merci pour ton partage.
Je vais regarder cette vidéo.

C'est comme pour tout, tout dépend l'usage que nous faisons des outils que ce soit un marteau ou une IA lol.
Le fait que tu prennes comme exemple le marteau est marrant, car dans une séquence de la vidéo le mec prend comme exemple un tournevis lol

Justement l'IA n'est pas un outil, je vous laisse regarder la vidéo, bon visionnage à vous ! ^^
 
Salut les gars, en vrai vous pensez que l'AGI arrivera ? Et si oui, quand ?
L'arriver de l'AGI signifiera qu'on se fera remplacer à notre taff, mais du coup revenu universel ? Il sera trop faible par rapport à nos besoin, par exemple un salaire de 2000 euros en travaillant , je vois mal un mec toucher 2000 euros (son salaire) comme revenu "universel"
 
L'IA avance bien de jour en jour mais nous avons vraisemblablement encore quelques années avant les débuts de l'AGI à ma ' humble avis.
oui moi aussi je pense qu'il nous reste entre 5-10 ans avant de l'atteindre , peut etre plus , peut etre moins , quoi qu'il en soit quand ça va arriver , on sera vite remplacé par l'IA, et dans ces cas là on fera quoi ^^' ?
 
ChatGPT 5.3 vient de sortir !

ChatGPT 5.3 ce qui change :

1.Conversations beaucoup plus naturelles

La mise à jour GPT-5.3 Instant vise surtout à améliorer l’expérience quotidienne plutôt qu’à battre des records de benchmark. Elle rend les conversations plus fluides, directes et naturelles.

L’objectif :

Des réponses plus claires moins de phrases inutiles moins de réponses trop prudentes ou “moralisatrices”.

2.Moins d’hallucinations (erreurs factuelles)

OpenAI indique que GPT-5.3 réduit les hallucinations :
-26,8 % quand le modèle utilise le web
-19,7 % avec ses connaissances internes.

C’est une amélioration importante car les hallucinations sont l’un des principaux problèmes des IA génératives.

3.Réponses plus directes (moins de refus inutiles)

Avant, ChatGPT pouvait parfois refuser une question inutilement, commencer par de longues mises en garde.
GPT-5.3 réduit ces comportements et va plus vite au cœur de la question.

Résultat : moins d’impasses dans les conversations.

4.Meilleure utilisation des informations du web

Quand le modèle utilise Internet, il :
mélange mieux ses connaissances internes + les infos trouvées en ligne
donne une réponse synthétique plutôt qu’une liste de liens.

5.GPT-5.3 devient le modèle principal

GPT-5.3 remplace GPT-5.2 Instant comme modèle par défaut dans ChatGPT et dans l’API.
L’ancien modèle restera disponible un moment avant d’être supprimé.

Autre nouveauté : GPT-5.3-Codex
Une autre version appelée GPT-5.3-Codex est sortie pour le code.

Elle peut :
gérer des tâches de programmation longues,
utiliser des outils et faire de la recherche.
Accomplir presque tout ce qu’un développeur fait sur un ordinateur.
 

Les nouveautés majeures de GPT-5.4​


1.IA capable d’utiliser un ordinateur​


La nouveauté la plus importante : GPT-5.4 peut contrôler un ordinateur directement.
Il peut par exemple :
  • utiliser clavier et souris
  • lire des captures d’écran
  • naviguer sur des sites web ou logiciels
  • exécuter des tâches automatiquement.
C’est le premier modèle généraliste d’OpenAI avec “computer use” natif, ce qui permet de créer des agents capables de réaliser de vraies tâches sur un PC ou sur Internet.
Concrètement :
l’IA peut faire le travail à ta place, pas seulement répondre.

2.Fusion du raisonnement + codage + agents​


GPT-5.4 est le premier modèle OpenAI qui combine :
  • raisonnement avancé
  • programmation
  • automatisation de tâches
Avant il y avait plusieurs modèles séparés :
  • modèles de raisonnement
  • modèles de code (Codex)
  • agents.
GPT-5.4 regroupe tout.

3.Nouvelle version “Thinking”​


Une version appelée GPT-5.4 Thinking a été introduite.

Elle peut :
  • réfléchir avant de répondre
  • afficher un plan de raisonnement
  • permettre à l’utilisateur d’intervenir pendant la réflexion.
Ça évite les réponses hors sujet et améliore la précision.

4.Beaucoup moins d’erreurs factuelles​


OpenAI annonce une réduction importante des erreurs :
  • environ -33 % d’affirmations fausses par rapport à GPT-5.2.
C’est l’un des modèles les plus fiables à ce jour.

5.Fenêtre de contexte gigantesque​


GPT-5.4 peut analyser énormément de texte d’un coup :
  • jusqu’à 1 million de tokens (parfois plus via l’API).
Ça permet par exemple de :
  • analyser un repo Git complet
  • lire des centaines de pages
  • traiter de gros datasets.

6.Meilleur pour le travail professionnel​


Sur des benchmarks qui simulent des métiers :
  • GPT-5.4 atteint 83 % de performance sur des tâches professionnelles complexes. (médecine , finance, ect..)
Il peut produire :
  • rapports
  • analyses
  • modèles Excel
  • documents structurés.

En gros GPT 5.3 est utilisé pour les taches simples, et il y a GPT 5.4 utilisé pour les taches plus complexes (pour les professionnels)
Je pense que c'est surtout pour contrer les nouvelles versions de Claude 4.6 et Gemini 3.1, dans lesquelles je n'ai pas fais de reviews, car beaucoup de choses sur l'IA sortent vite, et bah j'ai une vie à coté aussi ^^'

Ceci dit je vais essayer de republier un maximum les choses intéressantes !
 

1.OSWorld – Computer Use​


75.0% (meilleur score)

Ce test mesure la capacité d’une IA à utiliser un ordinateur comme un humain :

  • ouvrir des fichiers
  • cliquer
  • utiliser des logiciels
  • automatiser des tâches

GPT-5.4 dépasse Claude.




2.WebArena – Navigation web​


67.3% (meilleur score)

Ce benchmark teste :
  • chercher sur internet
  • naviguer entre sites
  • accomplir des tâches complexes

GPT-5.4 est le meilleur agent web actuel.




3.GDPval – tâches de travail​

83% (meilleur modèle)

Simule des tâches professionnelles réelles :
  • analyse
  • rédaction
  • décisions
GPT-5.4 > Claude.

4.BrowseComp – navigation autonome​


GPT-5.4 : 82.7% (en mode thinking) et en mode Pro = 89.3% (donc GPT5.4 est encore le meilleur modèle pour ce test)

5.SWE-Bench – programmation​


GPT-5.4 : 57.7% (meilleur modèle)


C’est la capacité à corriger du code réel sur GitHub.

6.GPQA Diamond – raisonnement scientifique​


GPT-5.4 : 92.8% (en Thinking) et on est à 94.4% en mode pro (meilleur modèle)


Ce sont des questions niveau doctorat scientifique.

(pratiquement au niveau des meilleurs chercheurs humains.)




7.FrontierMath – maths avancées​


GPT-5.4 :
  • 47.6% (thinking) / 50% (pro) = Meilleur modèle
  • 27.1% (Tier 3-4) (thinking) / 38% (pro) = Meilleur modèle
(C’est beaucoup plus dur que les olympiades mathématiques)




8.ToolAthlon – utilisation d’outils​


GPT-5.4 : 54.6% (meilleur modèle)

Test de :


  • API
  • calcul
  • bases de données
  • outils externes
 
Y a eu beaucoup bruits ces derniers temps sur une "nouvelle IA" qui serait "la plus puissante" et "la plus dangereuse" d'aujourd'hui
Elle s'appelle Mythos, et elle a été crée par Anthropic, créateur de Claude Opus, j'en ai déjà parlé de Claude mais globalement ils sont au sommet avec les géants Google (Gémini), OpenAI (ChatGPT)

Mythos n'est pas encore sorti, Anthropic ne veut pas laisser pour l'instant Mythos au mains de tout le monde, car elle est "trop dangereuse"


C'est une IA spécialisée en cybersécurité offensive + raisonnement complexe

Concrètement, il peut :
-Trouver des failles zero-day (inconnues) dans des systèmes
-Générer directement des exploits fonctionnels
-Chaîner plusieurs failles pour prendre le contrôle complet d’un système

Et ça… à une vitesse supérieure à des experts humains.

Il aurait trouvé apparemment des milliers de failles dans tous les OS majeurs, des bugs vieux de plus de 20 ans non détectés.
Il pourrait permettre à des individus lambda de hacker facilement

Pendant les tests :
  • Il aurait réussi à contourner un environnement sécurisé
  • Et même interagir avec l’extérieur (une fois sorti de son environnement sécurisé, il a envoyé un mail à un ingénieur pour lui dire qu'il avait réussi le test, l'envoie du mail faisait également parti de son test)


Je pense que cette IA sortira dans quelques mois, OpenAI sortira sans doute un équivalent début été, puis Anthropic le mettra à disposition de tout le monde.

C'est à la fois excitant et effrayant
 
Je pense qu'ils vont le vendre pour les grosses entreprises. Très utile pour trouver tes propres failles sécurité dans ton infrastructure.
Pour le grand public, pas sur. Quel intérêt ? De toutes façons, toute IA en sera capable sous peu donc...
 
Je pense qu'ils vont le vendre pour les grosses entreprises. Très utile pour trouver tes propres failles sécurité dans ton infrastructure.
Pour le grand public, pas sur. Quel intérêt ? De toutes façons, toute IA en sera capable sous peu donc...
Bah c'est pour ça, comme tu dis, dans quelques mois on aura une IA équivalente qui sera public. Soit par OpenAI , soit par Anthropic, ou meme en open source
 
Claude Opus 4.7 (Anthropic) vient de sortir !


Les grosses améliorations de Claude Opus 4.7​


1) Gros boost en codage (le plus important)​

  • +10 à +15% de réussite sur des tâches réelles
  • Benchmarks :
    • SWE-bench : 64.3% vs 53.4%
    • CursorBench : ~70% vs 58%

Concrètement :
  • Il code plus propre
  • Il corrige mieux les bugs
  • Il peut gérer des projets complets tout seul

Nouveauté importante :
  • Comportement plus “agentique” (il planifie, vérifie, termine les tâches)


2) Vision x3 (énorme upgrade)​

  • Résolution image ×3
  • Précision visuelle : 98.5% vs 54.5%
Concrètement :
  • Lit parfaitement des screenshots complexes
  • Analyse UI, dashboards, documents, schémas
  • Beaucoup plus utile pour automatisation / agents

3) Raisonnement + fiable et plus autonome​


  • –21% d’erreurs sur analyse de documents
  • Suit mieux les instructions
  • Termine les tâches au lieu de s’arrêter au milieu

Différence clé :
  • 4.6 = parfois besoin de guider étape par étape
  • 4.7 = peut bosser presque en autonomie

4) ⚡ Nouveau niveau de réflexion (“xhigh”)​

  • Nouveau mode entre “high” et “max”

Ça permet :
  • meilleur équilibre puissance vs vitesse
  • plus de contrôle pour devs / agents



5) Compréhension + stricte des instructions​

  • 4.7 = plus littéral
  • 4.6 = extrapolait plus

6) Sécurité / cybersécurité renforcée​

  • Ajout de garde-fous anti-abus
  • Capacité cyber volontairement limitée vs modèle secret “Mythos”

Objectif :
  • éviter les usages dangereux
  • préparer les futurs modèles ultra puissants

7) Plus rapide + plus efficace​

  • Meilleure vitesse globale
  • Moins d’erreurs dans les outils / workflows
Je vous laisse le benchmark :
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Au passage, Meta prévoit de licencier 10% de leur effectif d'ici fin mai : https://voi.id/fr/teknologi/571078
 
Vous utilisez quelles IA actuellement de votre côté et pour quels usages?

Je commence à m'intéresser aux agents IA et il y a vraiment des choses pas mal.
 
Vous utilisez quelles IA actuellement de votre côté et pour quels usages?

Je commence à m'intéresser aux agents IA et il y a vraiment des choses pas mal.
J'ai un abonnement à ChatGPT et il a un très long historique avec moi.

Tant qu'il n'y a pas de différences vraiment majeures avec les autres IA, je ne vois pas l'intérêt de changer.

De plus, il me suit très très bien d'un point de vue coaching - en terme de diète, training et même chimie (ce que Gemini, Grok refusent d'aborder. DeepSeek n'est pas autorisé sur mon ordi, donc je ne sais pas)
 
Ce n'est que le début, c'est une certitude. Même dans ma boite (très grosse boite IT internationale), ça devient chaud chaud.....
J'avais vu quelque part qu'amazon prévoyait de licencier 50% de son effectif d'ici 2030, et 75% de son effectif d'ici 2033
Je n'arrive plus à retrouver l'article, donc possible intox.
Mais franchement ça me semble pas déconnant comme chiffre
 

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